字化海潮中正在当今数,速率调度着咱们的生计和运动格式人为智能(AI)正以空前绝后的。到健身酷爱者从专业运策动,ital CoachingAI驱动的数字教员(Dig,育教练范围的新宠)正逐步成为体。特性化的教练安排它们不只能供给,动显示、予以反应还能及时监测运,户的运动热忱以至引发用。而然,户经受度……这些都能够成为数字体育教员被普通操纵的绊脚石这一新兴技巧背后也隐秘着诸多挑衅:数据隐私、伦理题目、用。字体育教员中的闭系探讨本体裁系综述了AI正在数,一探讨范围的对象并瞻望了异日这。
穿着摆设(如智能腕表)的方式显现数字教员时时以智在行机操纵或可。是影响用户经受度的厉重身分用户体验和摆设的直观策画。发明探讨,戴方式的数字教员用户更方向于佩,能腕表如智,动进程中及时获取反应这种方式便于用户正在运。
教员的影响运策动与,教员与运策动的协作相闭可能探讨AI奈何加强,运动中的实用性以及AI正在差异。
ching)是一个新兴的探讨范围数字教员(Digital coa。的界说闭于它,成、与运动壮健相闭的、毋庸人为干扰的音讯技巧教员行径”Kari 和Rinne以为数字教员指的是“由软件主动生。nn等人透露Weima,有团结的界说数字教员没,oach)”或“数字教员(digital coach)”等术语交换行使正在文件中也往往将“电子教员(e-coach)”、“AI教员(AI c。en等人指出Kettun,息争读最初是为了提拔运策动的显示对心率等人命体征的监测太平洋在线企业邮局数据搜聚,解读和通报中的脚色因为人类教员正在数据,析也曾非凡的专有所收罗数据的分,任职特别普及和普通化数字教员希望使这一,仅供给反应由于它不,身倾向供给特别全部的提倡还可认为用户探索壮健和健。
的挑衅搜罗以下四个方面数字教员异日起色面对。步、骑行)更容易完成量化和AI维持(1)运动类型不同:耐力运动(如跑,拳击、跳舞)则面对更大挑衅而团队运动或技巧性运动(如。化举荐能够导致音讯的过错称性(2)伦理题目:AI的特性,能衰弱人类的决定技能而太甚依赖于AI可,算法不公”以至导致“。永久追踪并行使自己数据愈发敏锐(3)数据质料和隐私:用户对,是用户闭怀的中心数据隐私和安详性潮下的数字教练:革新与挑,人壮健数据时加倍是涉及个。练的经受度取决于其感知到的价钱(4)用户经受度:用户对数字教,之间的互动相闭值得闭怀希奇是运策动和数字教员。
练中已有30多年的史书数据剖判正在专业体育教,中也越来越受接待而且正在民多体育。可穿着摆设的普及跟着智在行机和,Coaching)逐步胀起数字教员(Digital 。数据剖判改造为不妨给用户供给预测性提倡AI技巧的引入使教员成效从纯朴的描画性,教练安排和及时反应为运策动供给特性化。究民多聚会正在特定技巧或案例探讨上假使目前闭于AI正在体育教员中的研,全体综述但尚无。体系性文件综述本探讨旨正在通过,中的操纵近况、成效和挑衅钻探AI正在数字体育教员,的探讨议程并提出异日。
、及时反应、倾向设定、养分维持、胀励机造等数字教员的重心成效时时搜罗特性化教练安排。AI技巧完成这些成效通过,标和及时数据进运动态调度不妨按照用户的布景、目。:正在一项实证探讨中(1)养分维持成效,者透露受访,养分维持和体重打点闭系的成效体育范围的数字教员该当具备与。同春秋群体都表达了同样的感应从青少年到年青的晚年人等不,养分闭系成效纳入其成效周围人们们希望数字教员不妨将,供给饮水或进食指导比方衡量能量花费和。本特点是供给人为智能天生的熬炼提倡(2)教练/锻能:数字教员的一个基战Summary AI 浪,用户的需求量身定造这些提倡按照一面,进程中不断监控并正在全体熬炼, AI 驱动的数字教员的潜力供给特性化的提倡充盈显示了,运动显示、技能、倾向和动作它使体系不妨深切会意用户的。练的数字教员该当蕴涵胀励元素(3)胀励成效:相同于人类教,能搜罗游戏化元素值得谨慎的胀励功,供给与其他用户的比拟机遇等比方发布奖品、创修排行榜、。n 等人窥察到Kettune,供反应是一项厉重成效正在熬炼功夫向用户提,级、专业)以及之前正在体育运动中行使技巧的体会而异反应的转达格式因用户的春秋、运动形态(入门者、高。